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Platform Computing發(fā)布支撐MapReduce

時(shí)間:2013-12-15  來(lái)源:合肥網(wǎng)hfw.cc  作者:hfw.cc 我要糾錯(cuò)


Platform Computing發(fā)布支撐MapReduce

寰球領(lǐng)先的集群、網(wǎng)格、云旁邊件和云管理平臺(tái)提供商platform computing
近日發(fā)布,將企業(yè)級(jí)散布式盤(pán)算引入到業(yè)務(wù)剖析利用中,使得用刀片服務(wù)器戶(hù)能夠采取hadoop mapreduce編程模型來(lái)處置海量數(shù)據(jù)。18年來(lái),platform始終為高機(jī)能盤(pán)算
應(yīng)用提供業(yè)界當(dāng)先的工作負(fù)載管理軟件,新推出的platform業(yè)務(wù)分析解決方案以其拳頭產(chǎn)品platform lsf跟platform symphony采取的分布式工作負(fù)載引擎技巧為基本,將platform在分布式計(jì)算的中心上風(fēng)延展到業(yè)務(wù)分析范疇。
  跟著海量數(shù)據(jù)的一勞永逸,客戶(hù)對(duì)分析平臺(tái)的需要也隨之進(jìn)步,請(qǐng)求可能支撐存在高牢靠性、可用性、范圍性跟可治理性的分布式環(huán)境,以便能及時(shí)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析義務(wù),做出更公道的業(yè)務(wù)決議。platform剖析解決計(jì)劃為mapreduce供給了企業(yè)級(jí)的散布式處理才能,能夠?qū)⒐ぷ髫?fù)載調(diào)配給成千上萬(wàn)個(gè)處置器,大幅度晉升共云服務(wù)器享式運(yùn)用
的處理速度,并提供更好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)it可管感性和可監(jiān)控性。與此同時(shí),它還可認(rèn)為多個(gè)業(yè)務(wù)部分的用戶(hù)和應(yīng)用設(shè)定工作負(fù)載把持策略,取得高牢靠性服務(wù),確保服務(wù)品質(zhì)。
  platform提供了與apache hadoop mapreduce編程模型完整兼容的分布式分析平臺(tái),并支持多種分布式文件體系,確保現(xiàn)有的mapreduce應(yīng)用可以很便利地遷徙到platform的分布式計(jì)算環(huán)境中。
  此外,platform解決方案提供了企業(yè)級(jí)處理才能,實(shí)現(xiàn)了向外擴(kuò)大的mapreduce工作負(fù)載分布式處理機(jī)制,可支持超過(guò)1000個(gè)并發(fā)應(yīng)用程序,大幅度提高了的應(yīng)用率,所支持的處理器數(shù)目高達(dá)40,000個(gè),極大地進(jìn)步了投資回報(bào)率。傳統(tǒng)的解決方案無(wú)奈支持多個(gè)分析應(yīng)用,也缺乏可擴(kuò)大的分布式工作負(fù)載引擎,platform的分布式工作負(fù)載服務(wù)旨在通過(guò)其低延遲的分布式架構(gòu),提供高可擴(kuò)展性、高機(jī)能和最佳的應(yīng)用程序兼容性。當(dāng)初,mapreduce應(yīng)用能以極高的可靠性運(yùn)行,并采用功效強(qiáng)盛的集中管理模式,以高可靠性和高一致性滿(mǎn)意業(yè)務(wù)部分請(qǐng)求的it服務(wù)程度協(xié)定
  platfor云計(jì)算是什么意思m產(chǎn)品治理副總裁ken hertzler表現(xiàn):"很多客戶(hù)已經(jīng)在應(yīng)用咱們的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)龐雜的分析工作并提供其余分布式應(yīng)用服務(wù)。platform為mapreduce運(yùn)用供給了最佳的企業(yè)級(jí)分布式計(jì)算環(huán)境,咱們的產(chǎn)品是專(zhuān)為運(yùn)行在民眾化基本設(shè)施上的大范圍并行處理當(dāng)用設(shè)計(jì)的。該解決方案還支撐多種分布式文件體系,防止客戶(hù)被廠商鎖定,為企業(yè)提供了單一的、兼容的分布式計(jì)算利用解決計(jì)劃。"
  18年來(lái),platform始終致力于為眾多當(dāng)先的企業(yè)和組織機(jī)構(gòu)提供分布式計(jì)算和工作負(fù)載管懂得決方案。platform lsf和platform symphony所采用的分布式工作負(fù)載引擎是platform最中心的技巧,十分合適于解決海量數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,由于它們提供了高效、疾速、大量量地拜訪、處理和分析多品種型數(shù)據(jù)所需的各種功效,并且支持企業(yè)級(jí)尺度。
  該解決方案的推出,得到了業(yè)內(nèi)分析機(jī)構(gòu)和配合搭檔的一致好評(píng)。
  idc公司的調(diào)研副總裁carl olofson說(shuō):"platform一直在為分布式計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施提解決方案,這無(wú)比合適于mapreduc網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備e應(yīng)用處景。對(duì)非構(gòu)造化數(shù)據(jù)的有效分析為那些盼望懂得行動(dòng)和趨勢(shì)的公司帶來(lái)了競(jìng)爭(zhēng)上風(fēng)。個(gè)別來(lái)說(shuō),動(dòng)態(tài)定義的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行快捷且大量量的分析,而海量的數(shù)據(jù)經(jīng)常令傳統(tǒng)數(shù)據(jù)核心不堪重負(fù)。面對(duì)這些挑釁,客戶(hù)須要一種成熟可靠的解決方案來(lái)管理和處理動(dòng)態(tài)定義的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)以及非構(gòu)造化數(shù)據(jù)。事實(shí),mapreduce是分析這類(lèi)數(shù)據(jù)的領(lǐng)先工具,但客戶(hù)須要企業(yè)級(jí)的解決方案以確保在這類(lèi)環(huán)境下的可管感性和可擴(kuò)展性。platform的分布式工作負(fù)載和企業(yè)級(jí)旁邊件能很好地應(yīng)答這些挑釁。"
  總部設(shè)在北卡羅來(lái)納州卡里的sas平臺(tái)研討與開(kāi)發(fā)副總裁paul kent表示:"mapreduce是用來(lái)處理海量數(shù)據(jù)問(wèn)題的一項(xiàng)主要技術(shù)。sas冀望與platform持續(xù)堅(jiān)持在企業(yè)級(jí)解決方案范疇的協(xié)作關(guān)聯(lián),我們已經(jīng)把這項(xiàng)技術(shù)集成到了sas的數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)分析軟件中。
 

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